La segunda fase del Big Data permitirá analizar millones de datos para crear previsiones estratégicas de movilidad

29 de marzo de 2023, 10:27


En el año 2021, el 44,69% de los desplazamientos a la capital provenían del corredor sur, el 8,73% del corredor norte y el 3,85% del corredor centro, según se desprende de los datos obtenidos a través de la plataforma digital y de inteligencia artificial desarrollada por SAGULPA. El 42,73% de los desplazamientos son internos en la ciudad de Las Palmas de Gran Canaria.

La segunda fase del Big Data permitirá analizar millones de datos para crear previsiones estratégicas de movilidad

La herramienta, que se encuentra ya en su segunda fase de desarrollo de la mano de la adjudicataria Vodafone y que cuenta con una subvención del Cabildo de Gran Canaria de 200.000 euros, analiza millones de datos anónimos que permiten establecer patrones de los movimientos de la ciudadanía y, por tanto, mejorar la movilidad en la ciudad.

Entre ellos, esta plataforma tecnológica ofrece datos como que en 2021 un total de 23.604.682 viajeros se movió en guagua por la ciudad, mientras que 293.158 lo hicieron en bicicleta pública. Además, durante el año se utilizaron 5.252.868 de plazas de aparcamiento.

La plataforma también permite crear un perfil de los usuarios de los servicios de movilidad en la ciudad. Así, se desprende que el 45,70% de los desplazamientos en la ciudad fueron realizados por hombres y el 54,30% por mujeres. Por edades, el 15,40% de los movimientos los realizaron personas de entre 18 y 24 años, el 15,17% entre 25 y 34 años, el 69,64% entre 35 y 64 años, y el 11,05% por personas de más de 65 años.

Esta herramienta basada en el big data integra múltiples fuentes de datos, donde se incluye el tráfico de peatones, el punteo de los viajeros que utilizan las guaguas municipales, información de los aparcamientos en rotación para saber cuáles son las horas punta, en qué lugares estacionan los vehículos y en qué momentos hay mayor saturación, o las rutas de inicio y destino de los usuarios de la Sítycleta. Con todo ello se puede conocer la penetración de personas en la ciudad en momentos clave, como por ejemplo Navidad o Carnavales, prever con antelación la presión que van a recibir determinadas zonas de la ciudad y adecuar servicios ante posibles incidencias.

De esta manera, toda la información queda organizada en una única plataforma tecnológica que integra todos los elementos que conforman la movilidad en Las Palmas de Gran Canaria y permite analizar el comportamiento de todos los recursos.

“Se trata de una herramienta fundamental para conocer los patrones de movilidad en la ciudad y poder tomar decisiones más adecuadas y que nos permitan tener unos servicios públicos más eficientes y una ciudad más sostenible”, afirmó el concejal de Movilidad del Ayuntamiento de Las Palmas de Gran Canaria, José Eduardo Ramírez.

Nuevas funcionalidades

Tras la primera fase de implantación y con el apoyo de la subvención del Cabildo para seguir desarrollando esta herramienta, la segunda fase incorporará hasta 2025 nuevas funcionalidades que permitirán crear previsiones de movilidad.

La plataforma utilizará la tecnología más avanzada en analítica espacial del mercado (CARTO) para explorar nuevos casos de uso, realizar nuevos análisis o compartir mapas. Para ello, se utilizará la metodología Google a través del Despliegue y Soporte de servicios en Google Cloud Plataform (GCP) para PostgreSQL, necesarios para almacenar los datos de las diversas fuentes de las que se nutre.

En cuanto a los datos de movilidad, se recopilan mediante telefonía móvil a través de la red móvil de Vodafone, adjudicataria del servicio, que recolecta, almacena, procesa y analiza la información recabada.

En esta segunda fase se incluirán además nuevas fuentes de datos, como los que ofrecen los sensores de plazas de aparcamiento de zona azul y verde o los datos que se recojan a partir del recorrido de los patinetes que serán puestos en funcionamiento en breve en la ciudad, de forma similar a lo que se realiza actualmente con el servicio de Sítycleta. Además, se incorporarán los datos de la monitorización de las playas, de movilidad de tráfico, y del sistema de seguimiento de vehículos y personas en cruces de la Metroguagua, entre otros.

En ese sentido, la herramienta permite a Sagulpa extraer la información de manera automatizada y recurrente y ganar en autonomía en la actualización de los datos de todas las fuentes. Y a partir de la obtención de esos datos, crear visualizaciones de mapas animados enriquecidos, entre ellos, mapas 3D, vistas de mapas divididos, animaciones y otro tipo de visualización.

El desarrollo de esta plataforma se enmarca en la nueva Estrategia de Movilidad Sostenible de Las Palmas de Gran Canaria 2023-2026 presentada recientemente, un documento que establece las líneas maestras de las iniciativas ya ejecutadas y los proyectos a futuro en materia de movilidad sostenible y que pretende dar una respuesta eficiente a las necesidades de la ciudadanía.



La segunda fase del Big Data permitirá analizar millones de datos para crear previsiones estratégicas de movilidad